A/B-Tests

A/B-Tests sind nicht das Ziel, sie sind der Beweis. Nutzen Sie diese Tests, um Ihre Kundenkenntnisse und Segmentierungsentscheidungen zu bestätigen, und messen Sie den tatsächlichen Einfluss Ihrer Personalisierungen.

Grundlagen der A/B-Tests

Variation und Kontrolle
A/B-Tests ermöglichen es Ihnen, Vergleiche anzustellen und festzustellen, ob Ihre Maßnahmen auf der Website Wirkung zeigen. Aus diesem Grund benötigen Sie eine Variable und Steuerung mit randomisierter Zuordnung des Datenverkehrs zu einzelnen Gruppen.

Testen aussagekräftiger Hypothesen
Sie wünschen sich Online Experiences mit messbarem Einfluss. Nutzen Sie Ihre vorhandenen Daten und Kenntnisse, um Erlebnisse zu bieten, die das Kundenverhalten beeinflussen.

Vorsicht vor falschen Positivwerten
Statistische Signifikanz ist der Standard für die Bewertung Ihrer Experiences. Das bedeutet: Verwenden Sie nicht zu viele Variationen eines Erlebnisses, wählen Sie ausreichend große Stichproben und lassen Sie sich nicht von täglichen Leistungsschwankungen ablenken.

Personalizations across different devices.

Beweisen Sie den Wert Ihrer Personalisierungen

Validieren Sie das Besucherverhalten
Stützen Sie sich auf granulare, quantitative Daten und qualitative Kenntnisse, um Online Experiences zu schaffen, die Ihre Kunden auf allen digitalen Kanälen beeinflussen.

Testen Sie Zielsegmente
Entwickeln Sie Erlebnisse, um weniger leistungsstarke Segmente zu verbessern oder spezielle Gruppen zu erreichen. Vergewissern Sie sich, dass Ihre Maßnahmen Wirkung zeigen.

Fragen Sie nach der Meinung des Kunden
Testen Sie die Experiences und nutzen Sie die Umfragen von Visitor Pulse, um Feedback von Ihren Besuchern und ein genaues Bild von ihren Vorlieben und Wünschen zu erhalten.

Zuverlässige Ergebnisse. Nachweisbare Wirkung

Echte Wissenschaft
Nutzen Sie die branchenführende Bayessche Statistiken-Engine von Qubit, um festzustellen, ob ein A/B- oder multivariater Test einen Effekt besitzt. So vermeiden Sie Fehlentscheidungen durch falsche Positivwerte.

Einfluss auf den Umsatz
Betrachten Sie den Umsatz pro Besucher und den Umsatz pro Konverter für Ihre personalisierten Experiences, um präzise Bewertungen und Prognosen zu erhalten.

Intelligente Ziele
Legen Sie frühzeitig Metriken fest, z. B. E-Mail-Abonnements, zum Warenkorb hinzugefügte Artikel und Produktaufrufe, um den Erfolg im gesamten Lebenszyklus einer Personalisierung zu messen.

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