Produktempfehlungen

Steuern Sie, welche Produkte Ihren Kunden angezeigt werden – mit unserer Engine für gezielte Produktempfehlungen. Steigern Sie Ihren Umsatz mit Empfehlungen, die auf Besucherkenntnissen, Verhaltensmustern und maschinellem Lernen basieren.

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Nutzen Sie menschliche Verhaltensweisen

Erleichtern Sie die Produktauswahl
Zu viel Auswahl überfordert und erschwert die Kaufentscheidung. Empfehlungen helfen Ihren Besuchern, im Produktkatalog die Produkte zu finden, nach denen sie suchen.

Personalisierte Produktempfehlungen
Kunden erwarten zunehmend Produktempfehlungen – und schätzen sie als wichtigen Bestandteil der Customer Journey.

Zeigen Sie zum richtigen Zeitpunkt die am besten geeigneten Produkte an
Präsentieren Sie Ihren Kunden Produkte aus Ihrem breiten Angebot, die sie am meisten interessieren, damit sie schneller finden, wonach sie gesucht haben.

Personalisierte Produktempfehlungen
Empfehlungen kontextuales

Die Vorteile Maschinellen Lernens

Strategien zur Erreichung Ihrer Geschäftsziele
Setzen Sie auf wirkungsvolle Strategien, wie z. B. Conversion-Rate-Steigerungen oder Upselling, um in Kombination mit Verweisen auf „beliebte“ oder „trendige“ Produkte bestimmte Geschäftsziele zu errreichen.

Ausgeklügelte Algorithmen
Die Algorithmen von Qubit werden mit Millionen Datenpunkten entwickelt und kontinuierlich optimiert, um eine größtmögliche Performance zu erreichen.

Kontextbezogene Empfehlungen
Emfehlungen werden für jeden Besucher individuell ausgesprochen, damit die angezeigten Produkte ihre Wirkung auch nicht verfehlen. Und wenn keine kundenspezifischen Daten vorliegen, wird eine allgemeiner angelegte Strategie verfolgt, um immer ausreichend Produkte anzeigen zu können.

Perfekt für Merchandising

Automatisierte Zusammenstellungen
Stellen Sie anhand maschineller Lernalgorithmen wirkungsvolle und skalierbare Produktempfehlungen zusammen und passen Sie die Auswahl flexibel an.

Präsentieren Sie die richtigen Produkte.
Stellen Sie die angezeigte Produktauswahl anhand beliebiger Attribute zusammen, die Ihren Geschäftszielen, z. B. im Hinblick auf Gewinnmargen und Lagerbestand, entsprechen, um Produkte zu bewerben, zu speichern oder auf die Ausschlussliste zu setzen.

Automatisieren Sie Produktempfehlungen
Stimmen Sie die personalisierten Produktempfehlungen vorab auf Ihre Kampagnenstrategie ab – mithilfe von Vorlagen und Daten-Uploads.

Stimmen Sie Ihre Maßnahmen auf Ihre Geschäftsziele ab
Empfehlen Sie Produkte entlang der gesamten Customer Journey

Empfehlen Sie Produkte entlang der gesamten Customer Journey

Wirkungsvolle Personalisierungen auf der Homepage
Erzielen Sie eine große Wirkung mit Empfehlungen, die auf der Suchhistorie, aktuellen Trends oder Beliebtheit basieren, um von Anfang an die Aufmerksamkeit der Besucher zu erhalten.

Wecken Sie Interesse auf Produktseiten
Präsentieren Sie Empfehlungen auf Produktseiten, um den Kunden zu inspirieren und für das Produkt zu begeistern. Engagement- und Re-Engagement-Algorithmen sorgen dafür, dass Sie die größtmögliche Sichtbarkeit und Gelegenheit zum Cross-Selling erhalten.

Nutzen Sie Upsell-Chancen im Warenkorb
Geben Sie die entscheidenden Anreize zum Impulskauf – oder locken Sie Kunden mit kostenlosem Versand ab einem bestimmten Bestellwert – indem Sie passende Empfehlungen im Warenkorb anbieten.

Erhöhen Sie Ihre Reichweite mit Produktempfehlungen.

Passen Sie Produktempfehlungen individuell an
Greifen Sie auf benutzerdefinierte Regeln zurück, um Empfehlungen nach Ihrer Geschäftslogik abzustimmen, oder nutzen Sie Qubit, um Ihre eigenen Algorithmen zu entwickeln.

Kombinierte Online Experiences
Kombinieren Sie Empfehlungen mit anderen Online Experiences, wie Kaufsabbruch-Verhinderung oder Social Proof, um einen Mehrwert zu schaffen.

Produktempfehlungen jenseits der Website
Nutzen Sie Produktempfehlungen per E-Mail, um Kaufabbrüche zu verhindern. Stellen Sie diese per API im Mobile Web und auf nativen mobilen Apps bereit.

Produktempfehlungen jenseits der Website

Der wachsende Einfluss von Mobile beim Online-Shopping

Eine Studie zum kanalübergreifenden Einfluss von mobilem Shopping auf den Online-Umsatz anhand von 1,2 Milliarden Customer Journeys und 4.000 Umfrageteilnehmern.

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