Qubit Grow : personnalisez de façon réfléchie pour booster la fidélité client et la lifetime value

mars 21, 2020 par Anthony Petane

C’est lors du salon Shoptalk à Las Vegas que Qubit a révélé une nouvelle gamme de produits visant à guider les marques à chaque étape de leur parcours vers la personnalisation.

Nous allons donc présenter dans cet article les cas d’utilisation et les avantages de Qubit Grow. S’appuyant sur les fondamentaux de la personnalisation pour apporter des solutions à des problèmes spécifiques à certaines entreprises et à certains secteurs, Qubit Grow vise à impacter la customer lifetime value et la fidélité au-delà de la phase d’achat initiale.

Qu’est-ce que Qubit Grow ?

Qubit Grow utilise la personnalisation pour améliorer l’efficacité, la rentabilité et augmenter les revenus, à l’aide de cas d’utilisation précis permettant de s’attaquer à des défis commerciaux clés dans des secteurs d’activités spécifiques.

Ces secteurs d’activité sont ceux de la beauté et des cosmétiques, de la mode, du luxe, des compagnies aériennes, des voyages et des jeux en ligne. Si les objectifs des marques de ces secteurs sont globalement similaires (efficacité, contrôle des coûts, revenus), leurs problèmes spécifiques nécessitent différentes solutions en termes de personnalisation.

En allant au-delà des cas d’utilisation de Qubit Start, Qubit Grow aide les marques à placer le client au cœur de leur stratégie, en réunissant de plus nombreuses sources de données et en introduisant l’auto-segmentation afin d’obtenir des données clients qualitatives et explicites. Les cas d’utilisation répondent à ces objectifs, en cherchant par exemple à améliorer la rétention et à encourager les clients à passer d’un premier à un deuxième achat, plutôt que de viser simplement l’acquisition de clients.

Pour les e-boutiques mode, Qubit Grow peut combiner les données comportementales et d’intention afin de créer des personnalisations sur mesure pour chaque visiteur. Dans le cas d’une expérience déployée sur la landing page d’un produit, les marques peuvent faire des suggestions de taille à partir de l’historique d’achat du visiteur afin de réduire les retours. Si vous connaissez par exemple la taille d’un visiteur grâce à ses achats précédents, assurez-vous qu’il ne passe pas à côté d’un produit qui l’intéresse, et montrez-lui qu’il ne vous reste que peu d’articles dans sa taille.

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Les boutiques de luxe en ligne peuvent stimuler leur stratégie de personnalisation grâce à la segmentation, qui permet de cibler des groupes d’individus précis à partir de leurs actions et achats précédemment effectués. Si les clients VIPs représentent la plus grosse partie de vos recettes, vous pouvez les informer du retour en stock d’un article pour lequel ils ont manifesté leur intérêt. Si vous notifiez vos VIP en premier, quel que soit le canal sur lequel ils interagissent avec votre marque, cela peut ajouter une touche d’exclusivité à leur expérience.

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Pour les marques de beauté et cosmétiques, la combinaison de l’IA et de la personnalisation omnicanale donne aux marques l’opportunité d’envoyer des messages ciblés et percutants sur n’importe quel canal. Chemist Direct a par exemple utilisé les données d’achats pour prédire avec précision la date à laquelle les clients allaient arriver à cours d’un produit et auraient donc besoin de racheter cet article.

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Afin de booster la fidélité, les compagnies aériennes peuvent utiliser la segmentation pour stimuler les ventes de services et produits additionnels et tripler ainsi l’efficacité de la personnalisation. En classant les services et produits additionnels en fonction de la propension du visiteur à acheter, qu’il s’agisse d’un couple, d’une famille ou d’un voyageur solo, vous pouvez afficher des informations sur les produits populaires au sein de son segment. Cette stratégie a permis à Thomas Cook Airlines d’augmenter les achats de 1,6%. Pour en savoir plus, consultez l’étude de cas complète en cliquant ici.

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Pour les marques de voyage, la personnalisation à l’aide de recommandations produits est un excellent moyen de se différencier et de s’assurer que les visiteurs trouvent les vacances, les chambres d’hôtels et les offres les plus pertinentes pour eux. Pour les nouveaux visiteurs tout comme les clients fidèles, la découvrabilité est un élément essentiel lorsqu’il s’agit de trouver un hôtel et d’effectuer un achat en toute confiance. Thomas Cook Holidays a abordé le problème en déployant un panneau de recommandations produits fixe à l’attention des visiteurs, générant ainsi une augmentation de 6% des taux de conversion. Consultez l’étude de cas complète ici.

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Il existe enfin des cas d’utilisation pour la personnalisation des sites de jeux et paris en ligne, le secteur ayant le plus besoin de données en temps-réel pour créer les meilleures expériences et recommander des paris pertinents. Afin d’aider les marques à se différencier de leurs concurrents, Qubit leur donne un accès inégalés aux données afin de créer des expériences contextuellement pertinentes. À titre d’exemple, Qubit peut automatiquement définir la valeur des paris rapides de différents utilisateurs à partir de leur comportement précédent, permettant ainsi de simplifier et de fluidifier le parcours client.

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Les avantages de Qubit Grow

Qubit Grow est le premier produit sur le marché de la personnalisation répondant directement aux défis spécifiques de certains secteurs, et accordant la priorité à la rétention et à l’engagement continu des clients. Les coûts d’acquisition étant en moyenne cinq fois plus élevés que les coûts de rétention, il est essentiel de booster la fréquence des achats et de ne pas envisager l’acquisition de nouveaux clients comme une panacée.

Pour les marques, l’opportunité d’aller au-delà de la simple acquisition est immense. D’après des données Qubit, 83,9% des clients retail n’effectueront qu’un seul achat auprès d’une même marque. Cependant, transformer seul 1% des clients uniques en clients répétés représente une vraie opportunité, qui se chiffre à près d’un million de dollars (880 000 €) pour une entreprise disposant d’un chiffre d’affaires de 65 millions de dollars (57 M €).

Pour y parvenir, les marques doivent faire bon usage des données associées au premier achat afin de personnaliser la visite suivante. Celles qui ne tirent pas profit de ces données passeront à côté de cette opportunité. D’où l’intérêt de Qubit Grow.

Ouvrir la voie à une personnalisation intégrée

Qubit Grow est la solution idéale pour les marques ayant déjà compris l’intérêt et la valeur de la personnalisation, et commençant à générer de vrais bénéfices pour leur entreprise. Si votre équipe e-commerce en est à cette étape et que vous vous associez de plus en plus à l’équipe CRM pour fournir des expériences sur de multiples canaux, Qubit Grow pourrait être la solution pour vous.

Ce produit est parfaitement adapté aux équipes ayant conscience des défis à relever, et reconnaissant la personnalisation comme une solution intégrale permettant de booster la fidélité client et d’améliorer le parcours client.

Pour en savoir plus sur Qubit Grow, cliquez ici.

Auteur Anthony Petane Read more

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