Qubit machine learning

Qubit passe vos données au peigne fin pour vous permettre de générer des résultats remarquables.

Les vastes quantités de données comportementales, quantitatives et qualitatives transmises à Qubit depuis votre site et vos systèmes tiers nous permettent de générer et de tester des solutions robustes de machine learning pour la personnalisation à grande échelle, du traitement du langage naturel aux commentaires des visiteurs , à des algorithmes qui offrent des expériences vraiment individualisées.

Atteignez l'individualisation grâce au machine learning


Algorithmes en constante évolution
Les algorithmes d’apprentissage automatique de Qubit sont formés sur les données réelles des visiteurs et sont constamment réentraînés et mis à jour pour apporter une valeur ajoutée.

Produits prédictifs
Qubit Aura utilise l'apprentissage automatique pour créer une expérience totalement individualisée pour chaque utilisateur, en apprenant et en grandissant avec chaque interaction client.

Prévision de préférence de catégorie
Qubit Aura va au-delà des recommandations de produits avec une prédiction de préférence par catégorie montrant aux utilisateurs les catégories de produits qu’ils sont les plus susceptibles de préférer.

Personnalisations transparentes
Aura inspire la confiance des visiteurs grâce à la contextualisation des recommendations. Le contexte des produits est clair pour que les visiteurs comprennent pourquoi ils les voient.

Algorithmes de recommandations produit avancés


Recommandations tout au long du parcours client
Les modèles d’apprentissage machine de Qubit reposent sur des stratégies commerciales de base, formés sur de vastes cohortes de données, puis sur des règles de segmentation tout au long du parcours client.

Recommendations alimentées de preuve sociale
Utilisez les recommandations de produits de Qubit pour montrer les tendances et la popularité des produits et présenter le meilleur de votre marque.

Algorithmes de recommandations liés à vos objectifs commerciaux
Plusieurs algorithmes de recommandations de produits Qubit sont conçus pour atteindre des objectifs commerciaux, tels que la conversion ou la vente incitative, en allant au-delà des produits achetés ensemble pour faire ressortir les interrelations entre les différents SKU.

Big data, big impact


Collecte de données étendue
La plateforme Qubit est conçue pour découvrir des centaines de points de données différents. Grâce à la faible latence de notre pipeline de données, nous pouvons exécuter nos algorithmes d’apprentissage automatique sur ces données pour obtenir des itérations plus rapides offrant des améliorations cohérentes.

Données structurées pour une compréhension rapide
La couche de données de Qubit recueille des données structurées lui permettant d’opérer dans tous les ensembles de données: chaque client Qubit peut tirer parti de l’apprentissage automatique, grâce à des milliards de données d’exploitation.

Opportunity mining
Notre moteur ML trouve automatiquement des opportunités de revenus précieuses pour vous, automatisant la découverte de segments et vous aidant à concentrer vos efforts de personnalisation Web.

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